## 介绍

实时即未来，Dlink 为 Apache Flink 而生，让 Flink SQL 纵享丝滑，并致力于实时计算平台建设。

Dinky 基于 Apache Flink 实现 Dlink ，增强 Flink 的应用与体验，探索流式数仓。即站在巨人肩膀上创新与实践，Dinky 在未来批流一体的发展趋势下潜力无限。

最后，Dinky 的发展皆归功于 Apache Flink 等其他优秀的开源项目的指导与成果。

## 由来
Dinky（原 Dlink）：

1.Dinky 英译为 “ 小巧而精致的 ” ，最直观的表明了它的特征：轻量级但又具备复杂的大数据开发能力。

2.为 “ Data Integrate No Knotty ” 的首字母组合，英译 “ 数据整合不难 ”，寓意 “ 易于建设批流一体平台及应用 ”。

3.从 Dlink 改名为 Dinky 过渡平滑，更加形象的阐明了开源项目的目标，始终指引参与者们 “不忘初心，方得始终 ”。

## 特点

一个 **开箱即用** 、**易扩展** ，以 **Apache Flink** 为基础，连接 **OLAP** 和 **数据湖** 等众多框架的 **一站式** 实时计算平台，致力于 **流批一体** 和 **湖仓一体** 的建设与实践。

其主要目标如下：

- 可视化交互式 FlinkSQL 和 SQL 的数据开发平台：自动提示补全、语法高亮、调试执行、语法校验、语句美化、全局变量等
- 支持全面的多版本的 FlinkSQL 作业提交方式：Local、Standalone、Yarn Session、Yarn Per-Job、Yarn Application、Kubernetes Session、Kubernetes Application
- 支持 Apache Flink 所有的 Connector、UDF、CDC等
- 支持 FlinkSQL 语法增强：兼容 Apache Flink SQL、表值聚合函数、全局变量、CDC多源合并、执行环境、语句合并、共享会话等
- 支持易扩展的 SQL 作业提交方式：ClickHouse、Doris、Hive、Mysql、Oracle、Phoenix、PostgreSql、SqlServer 等
- 支持实时调试预览 Table 和 ChangeLog 数据及图形展示
- 支持语法逻辑检查、作业执行计划、字段级血缘分析等
- 支持 Flink 元数据、数据源元数据查询及管理
- 支持实时任务运维：作业上线下线、作业信息、集群信息、作业快照、异常信息、作业日志、数据地图、即席查询、历史版本、报警记录等
- 支持作为多版本 FlinkSQL Server 的能力以及 OpenApi
- 支持易扩展的实时作业报警及报警组：钉钉、微信企业号等
- 支持完全托管的 SavePoint 启动机制：最近一次、最早一次、指定一次等
- 支持多种资源管理：集群实例、集群配置、Jar、数据源、报警组、报警实例、文档、用户、系统配置等
- 更多隐藏功能等待小伙伴们探索
